无可行解下Malmquist-Luenberger指数的改进与应用——以商业银行生产效率评价为例

作者：秦小丽; 王经政^*

来源：系统工程, 2022, 40(03): 33-44.

• Malmquist-Luenberger指数
• 方向距离函数
• 上市商业银行
• 生产效率

Malmquist-Luenberger(ML)指数无解的直接原因是方向距离函数(DDF)在测度混合时期效率值时会存在无可行解。已有研究中，F?re方法可以解决规模收益不变条件下DDF无解问题，但在规模收益可变条件下仍会存在无解现象。考虑将Lee解决超效率无解的两阶段方法与F?re方法相结合，探讨解决规模收益可变条件下ML指数无解问题的改进方法。并以商业银行生产效率评价为例，构建利润角度指标体系，将不良贷款作为非期望产出，运用改进的ML指数测度2013-2018年我国31家上市商业银行全要素生产效率的变化情况，并将其与传统的MI指数进行比较。结果表明：技术变化是影响我国上市商业银行全要素生产效率的主因，遗漏不良贷款往往会低估效率变化、高估技术变化。

• 单位
  南京航空航天大学; 宿迁学院