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摘要
基于BP神经网络与高阶矩法，结合实测数据，提出了钢筋混凝土渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析方法。为评估钢筋锈蚀影响下的渡槽侧墙抗弯时变可靠度，本文考虑混凝土结构中钢筋有效截面面积损失效应，导出渡槽侧墙承载能力极限状态下的抗弯时变功能函数；接着，结合钢筋锈蚀实测数据和BP神经网络原理设计钢筋锈蚀速率预测模型，通过半球形点蚀模型建立混凝土结构中钢筋有效截面面积计算公式；在此基础上，引入点估计-高阶矩可靠度理论发展渡槽结构时变可靠度分析方法，最后将提出的方法应用于某实际渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析。结果表明：较之以往的8个实用经验模型，本文所建BP神经网络预测模型可以更准确、综合、简便、快速地预测混凝土结构中的钢筋锈蚀速率；通过与蒙特卡洛模拟法对比验证，本文方法求解时变可靠指标高效准确，可为渡槽时变可靠度评估预测提供一条有效的途径。
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单位湖南农业大学; 土木工程学院
