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摘要
【目的】基于主题聚类生成新媒体政务互动内容舆情摘要，保障政府部门对舆情事件的及时准确把控。【方法】从互动内容文本特征分析入手，通过Top2Vec主题聚类、TextRank抽取式摘要生成和TransformerCopy生成式摘要生成，多角度呈现新媒体政务互动内容的摘要内涵。【结果】模型的ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L值分别达到22.05%、6.93%和20.96%，对比发现其效果优于Seq2Seq和Seq2Seq-Attention模型。【局限】仅获取了10部法律法规草案的微博政务互动内容，未在更广泛的新媒体政务互动内容中验证本文方法。【结论】本文方法能够揭示事件主题类别和舆情摘要，具备一定的领域适应性和应用优势。
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