两种电机滚动轴承故障诊断方法对比研究

作者：仇芝; 顾磊^*; 杜坚; 刘雪梅; 秦连升

来源：应用力学学报, 2021, 38(02): 721-729.

DOI：10.11776/cjam.38.02.D137

• 电机轴承故障
• 集成经验模态分解
• 经验小波变换
• 排列熵
• 支持向量机

分别将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode De-composition,EEMD)、经验小波变换(EmpiricalWaveletTransform,EWT)、排列熵(PermutationEntropy,PE)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法进行结合,形成了基于EEMD、PE、SVM的EEMDPS和基于EWT、PE、SVM的EWTPS这两种电机滚动轴承故障诊断方法。异步电机轴承的故障诊断实验表明:在相同实验条件下,两种方法对电机轴承的内圈单点故障、外圈单点故障和内外圈复合故障均可实现100%诊断,但EWTPS方法诊断时间更短;在电机轴承的滚动体-保持架复合故障和正常状态的诊断方面,EWTPS诊断方法具有更好的诊断效果。

• 单位
  自动化学院; 石油大学机电工程学院; 电子科技大学