缺失数据情形下概率密度函数的统计应用研究

作者：张亚; 安佰玲^*

来源：宿州学院学报, 2018, 33(05): 110-113.

• 缺失数据
• 概率密度函数
• 经验似然

为了研究当前概率密度函数统计应用中存在的问题,首先详细阐述两种概率密度函数估计方法基本理论,然后将两种估计方法应用于缺失数据情形下求取平均区间长度(AL)和覆盖概率(CP)。通过分析得到:(1)对于AL,采用非参数回归填补法得到的置信区间长度值更大一些;(2)当样本容量逐渐增加时,CP逐渐增加,最终达到0.95,在此期间,区间长度值有所减小;(3)接近名义覆盖水平的覆盖率获取方法为逆概率权填补法。结果表明:使用非参数回归填补法可以得到较大的置信区间平均长度值,而逆概率权填补法的应用结果更加接近名义覆盖水平覆盖率。

• 单位
  滁州城市职业学院; 淮北师范大学