针对风力发电机叶片覆冰问题，提出一种改进Adaboost-SVM组合算法的风力发电机叶片覆冰检测方法。该方法使用Adaboost架构对一组差异化的SVM模型分类结果进行集成。通过改进集成策略，改善了Adaboost-SVM算法对不平衡数据集成速度慢、集成效果差的问题。该算法对风力发电机叶片覆冰故障检测的精确度达到92.12%,故障的查全率达到76.54%,具有很好的泛化性和实用价值。
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