采用聚合Gabor核和局部二元模式的烟雾识别方法

作者：袁非牛; 李钢; 夏雪; 章琳; 周宇

来源：小型微型计算机系统, 2019, 40(04): 827-833.

• 烟雾识别
• Gabor核
• LBP
• 聚合Gabor核
• 深度学习

针对图像烟雾识别存在高误报率和高错误率的问题,提出一种新的结合聚合Gabor核和局部二值模式(LBP)的烟雾识别方法.首先使用加权平均法生成聚合Gabor核,以减少Gabor核的数目,并将聚合Gabor核和原图像进行卷积,生成聚合Gabor特征图.为了增强分类性能,本文提出了一个自定义比较函数,用于原图像和Gabor特征图的局部二值编码.然后生成3种LBP映射模式的特征,并串联这3种特征得到LBP串联模式特征.最后串联所有的LBP串联模式特征作为原图像的局部聚合Gabor二值模式(LAGBP)特征.与传统方法的比较实验显示,在3个测试集上,本文方法都分别要优于传统方法,且具有最低的错误率;与深度学习方法的比较实验中,本文方法也有很好的表现.实验表明LAGBP方法具有很好的烟雾特征表达能力,非常适用于烟雾识别.

• 单位
  宜春学院; 江西科技师范大学; 上海师范大学; 机电工程学院; 江西财经大学