基于SMO算法的模糊PID负载频率控制性能研究

作者：吴海伟; 徐柳飞; 杨丹琳

来源：信息技术, 2020, 44(06): 162-167.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2020.06.035

• 模糊PID控制器
• 模糊隶属函数
• 负载频率控制
• 蜘蛛猴优化

针对双区域互联电力系统中的负载频率控制(LFC)问题,文中比较了基于模糊逻辑的不同隶属函数的比例积分微分控制器(FPID)。采用蜘蛛猴优化(SMO)算法对控制器参数进行优化,使用再热式燃气轮机系统的线性化模型,结合发电率约束(GRC)和调速器死区(GDB)等非线性因素对研究进行了扩展。实验结果表明,在阶跃负载扰动(SLP)为1%的情况下,SMO算法在峰值欠冲、峰值过冲、稳定时间以及联络线潮流偏差等方面均优于粒子群优化(PSO)和基于"教与学"优化(TLBO)算法。

• 单位
  南瑞集团公司(国网电力科学研究院); 国电南瑞科技股份有限公司