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摘要
分形图像压缩作为一种基于结构的图像压缩技术，在许多图像处理中得到了应用。但是分形图像压缩的编码阶段非常耗时，且重建图像的质量效果不佳。针对这些问题，提出了一种基于双层非负矩阵分解的分形图像压缩编码算法。在传统的非负矩阵分解理论上，将投影非负矩阵分解与L3/2范数约束相结合，可以在较短的时间内提取具有代表性的图像特征。算法首先采用双层非负矩阵分解提取原始图像的特征，然后对图像的特征进行K均值聚类，根据对应索引得到分类的图像块，在相应类别块里进行正交稀疏分解得到分形码，最后重建图像。实验结果表明，与快速稀疏分形图像压缩理论重建的图像相比，双层非负矩阵分解的分形压缩算法提高了重建图像的质量，同时缩短了编码时间。
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