否定选择算法的自体半径分析

作者：何君; 曾岳; 柴争义^*

来源：哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2019, 35(02): 191-194.

DOI：10.19492/j.cnki.1672-0946.2019.02.014

• 异常检测
• 否定选择算法
• 自体半径
• 检测率
• 检测器
• 预期覆盖率

对于异常检测问题,负选择算法有着显著的检测效果,其检测性能受多个参数的影响,如自体半径和预期覆盖率等.传统的否定选择过程在检测器生成阶段的参数是根据经验选择的,这使得检测性能各不相同.对NSA参数提出一组新的方法评估分析,将自体边界通过迭代算法计算最佳自体半径,并生成不同参数的可变半径检测器.通过实验获取最佳自体半径的同时,还能同时提高检测器对非自体区域的覆盖面积.

• 单位
  天津工业大学; 金陵科技学院