基于BERT多层网络的医疗实体抽取模型研究

作者：魏小林; 彭宇明; 张铁军

来源：中国数字医学, 2021, 16(05): 36-40.

• 电子病历
• 医疗实体抽取
• BERT
• 多层网络模型

电子病历是由医生根据病人描述和检查结果进行推断总结出来的,是以非结构化文本形式进行存储和管理,是医疗信息化的核心数据资产,其基本信息单元是医疗实体。传统的实体识别方法是基于规则、词典机器学习的方法,这些在性能、效率和准确度上难以满足医疗信息化的发展需求。本文提出基于BERT的多层网络模型,简称为BBC,并将其应用于克拉玛依市中心医院电子病历信息抽取中,提取腹部超声检查结果中的症状实体。实验结果表明,本文提出的模型显著优于现有的方法,实体预测的F1值提升了2.3%。

• 单位
  克拉玛依市中心医院