摘要
目的探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)不同计算模型在胶质瘤分级诊断中的应用价值。方法 2013年3月至2014月11月共收集41例胶质瘤患者,包括Ⅱ级13例、Ⅲ级14例、Ⅳ级14例。所有患者均进行DCE-MRI检查,通过3种不同的计算模型(Patlak单室模型、Tofts单室模型、Extended Tofts Linear双室模型)测量同一胶质瘤实性部分的容积转运常数(Ktrans),采用Kruskal-Wallis非参数假设检验比较不同等级胶质瘤间Ktrans值的差异,Spearman相关系数分析3种模型计算的Ktrans值之间的相关性,并应用ROC曲线分析不同计算模型的Ktrans值鉴别低级别和高级别胶质瘤的敏感度和特异度。结果 Patlak模型计算Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级胶质瘤的Ktrans值分别为0.008(0.0040.043)、0.021(0.0050.088)、0.035(0.0170.061)min-1,Tofts模型计算的Ktrans值分别为0.085(0.0410.158)、0.140(0.0630.315)、0.229(0.1260.419)min-1,Extended Tofts Linear模型计算的Ktrans值分别为0.012(0.0040.092)、0.048(0.0100.188)、0.094(0.0360.215)min-1,3种模型计算所得Ktrans值随着胶质瘤的级别的增高而升高,在不同胶质瘤间差异具有统计学意义(H值分别为18.31、18.09、20.18,P值均<0.01)。Extended Tofts Linear双室模型与Patlak模型、Tofts单室模型Ktrans值均有较好的相关性(r值分别为0.933、0.893,P值均<0.05),Patlak模型与Tofts单室模型Ktrans值相关性稍差(r=0.822,P<0.05)。3种模型计算的Ktrans值在鉴别低级别胶质瘤(LGG)与高级别胶质瘤(HGG)时具有较高的敏感度与特异度,其中Extended Tofts Linear双室模型的综合诊断效能最佳,敏感度为92.3%,特异度为85.7%。结论应用DCE-MRI可以为胶质瘤分级提供重要参考,Extended Toffs Linear双室模型更适用于评价胶质瘤分级。
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单位浙江大学医学院附属第二医院; 杭州市肿瘤医院