临床护士重度职业倦怠预测模型的构建

作者：沈月; 周炜^*; 肖雅; 徐伟超; 郭梦菲

来源：护理管理杂志, 2023, 23(10): 797-802.

• 临床护士
• 职业倦怠
• 组织支持
• 预测模型

目的 了解临床护士重度职业倦怠发生的危险因素，并构建预测模型。方法 通过便利抽样法收集2021年10月至12月湖北、山西、四川等地区594名临床护士作为调查对象，采用一般资料调查表、职业倦怠量表、良心压力问卷、组织支持量表进行调查。将职业倦怠作为二分类资料处理，应用最优子集回归法筛选出预测因素并构建列线图模型，采用曲线下面积评估预测模型区分度，运用校准度曲线评价模型校准度。结果 594名护士检出重度职业倦怠181名，占30.47%。经最优子集回归法筛选出5个预测变量为妇产科、儿科(OR=0.399,95%CI[0.193,0.824])、轮值夜班(OR=1.637,95%CI[1.031,2.587])、加班频率3～5次/周(OR=0.383,95%CI[0.151,0.967])、良心压力(OR=0.236,95%CI[0.088,0.634])、组织支持感(OR=5.664,95%CI[2.326,13.796])。构建的预测模型AUC为0.709,校准曲线与理想概率曲线基本平行。结论 临床护士重度职业倦怠预测模型预测效果良好，可为评估护士职业倦怠严重程度提供借鉴。

• 单位
  武汉大学人民医院; 西南医科大学