基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究

作者：刘旭东; 杨朝东; 骆宪龙

来源：石家庄铁路职业技术学院学报, 2005, S1: 35-39.

DOI：10.16191/j.cnki.hbkx.2005.01.005

• 支持向量机
• 模式识别
• 调制信号
• 识别分类
• 仿真 support vector machine pattern recognition communication signal classification identification simulation

支持向量机(Support Vector Machines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法,计算机仿真结果证实此方法的可行性.

• 单位
  石家庄铁路职业技术学院; 石家庄铁道学院