一种基于多源数据融合的智能人格特性评价方法

作者:吕建明; 陈楚杰; 梁玮泓; 刘立钊; 曹隽逸; 郭智伦; 刘敏仟
来源:2020-12-14, 中国, ZL202011468425.7.

摘要

本发明公开了一种基于多源数据融合的智能人格特性评价方法,步骤包括:收集网络用户的演讲视频数据;将演讲视频数据转成演讲文本;进行用户人格特性标注;对获取到的演讲文本进行词频统计并排序;对于每种人格特性,心理专业人员将筛选出最能代表该特性的关键词,形成关键词表;对演讲文本进行处理并形成词嵌入向量特征;将词嵌入向量特征输入到多源数据融合模型中进行融合,最终输出人格特性预测结果。由于结合了专业人员的先验知识,本发明提出的智能人格特性评价方法有较好的可解释性,能在小样本上取得更加准确的预测结果,对演讲用户的人格特性进行自动预测。