在国民经济生产总值预测过程中，应发挥不同预测模型的优势，融合不同预测模型创新性地构建国民经济生产总值预测组合模型，以提升预测效果。文章首先运用指数曲线预测模型、ARIMA预测模型、灰度预测模型实际预测研究数据样本得到预测误差，经过计算获得预测误差信息矩阵，以及组合模型的权重向量，然后通过该权重向量构建组合预测模型。利用组合模型对往年国民经济生产总值预测后发现，与同类模型相比，组合模型预测结果更贴近实际生产总值，精度更高。
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