摘要

在国民经济生产总值预测过程中,应发挥不同预测模型的优势,融合不同预测模型创新性地构建国民经济生产总值预测组合模型,以提升预测效果。文章首先运用指数曲线预测模型、ARIMA预测模型、灰度预测模型实际预测研究数据样本得到预测误差,经过计算获得预测误差信息矩阵,以及组合模型的权重向量,然后通过该权重向量构建组合预测模型。利用组合模型对往年国民经济生产总值预测后发现,与同类模型相比,组合模型预测结果更贴近实际生产总值,精度更高。