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摘要
通过融合浮游植物藻类细胞显微明场图像和荧光图像对浮游植物进行鉴定可以有效提高浮游植物鉴定的精度，然而在图像采集过程中存在明场图像与荧光图像中藻细胞位置不匹配的问题。为此，本文以刚体变换作为明场图像与荧光图像的空间变换模型，以明场HSV颜色空间S通道二值化图像与荧光灰度二值化图像的归一化互信息作为明场图像与荧光图像的相似度，利用粒子群优化算法对小波五级分解的低频分量进行粗配准，然后将初步配准的平移量和旋转角度作为初始值，利用鲍威尔算法对小波三级分解的低频分量进行配准精度微调。栅藻、羊角月牙藻和念珠藻的实验结果表明：对明场图像与荧光图像进行处理后的归一化互信息具有明显的峰值，可以更好地表征浮游藻细胞明场图像与荧光图像的相似度；将粒子群优化算法与鲍威尔算法结合的多分辨率图像配准方法，对栅藻、羊角月牙藻、念珠藻显微明场图像与荧光图像配准的误配率分别为0、9.4%、6.5%,平均配准时间分别为10.43、27.98、17.02 s,配准后的归一化互信息分别为0.673、0.495、0.631。研究结果验证了所提方法在配准精度、运行时间等方面的优势，为融合显微荧光图像和明场图像进行浮游植物鉴定奠定了基础。
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