基于Markov模型的社区骨质疏松人群健康状态预测研究

作者：魏百川; 周鹏; 竺琼^*; 胡健康; 李娜; 张溢; 薛斌; 单园菲; 吴颖华; 杨蓝; 秦丹; 顾文钦

来源：上海医药, 2021, 42(14): 35-39.

• 骨质疏松
• Markov模型
• 预测

目的 :探讨Markov模型在社区骨质疏松人群健康状态预测中的应用。方法 :以社区专病数据库中2 199名有骨密度数据的人群为对象,年龄4099岁,平均年龄为(70.97±9.03)岁;其中男性572例,女性1 627例。根据骨密度测定结果将其划分为健康、低骨量、骨质疏松三种状态,并进行Markov模型模拟,分析不同骨密度人群未来状态分布的发展趋势。结果 :通过建立Markov模型的结果发现,健康转换为低骨量的概率为11.8%,低骨量转化为健康概率为4.2%,低骨量转化为骨质疏松概率为17.7%,骨质疏松转化为低骨量的概率为10.4%。该模型预测未来30年间,低骨量病例所占比例将减少,骨质疏松病例所占比例将增加,健康人数所占比例将基本保持不变。结论 :Markov模型适用于骨质疏松健康状态预测研究,对临床工作有实际指导意义。

• 单位
  上海市徐汇区枫林街道社区卫生服务中心