本发明公开了一种融合有监督信息的基于矩阵分解的跨模态哈希检索方法,其步骤包括：将不同模态的原始数据映射到一个公共的潜在语义空间中,并把原始数据空间中的相似性关系和监督信息作为映射的约束,从而得到哈希码和各模态对应的哈希函数,进而根据哈希码,对检索任务进行检索,从而得到跨模态检索结果。本发明能够很好的解决大规模检索时的时间效率问题和跨模态检索时不同模态之间的语义鸿沟问题,从而能够实现快速的跨模态检索,并有效的提高检索的准确率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
