生物医学命名实体是生物医学文本挖掘中最基本的任务之一。近年来,基于深度学习的方法已被应用于生物医学命名实体识别,并取得了良好的效果。提出了基于深度学习的命名实体识别方法(BILSTM-CRF)对医疗文本中所包含的疾病名称、症状、疾病特点等实体进行识别。实验结果表明,BILSTM-CRF模型对医疗文本的命名实体识别任务有效性和稳健性。
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