基于MODIS和地面监测数据的PM2.5反演模型研究

作者：毛敏; 刘光霆^*; 李全金; 邵雅雯

来源：环境工程, 2023, S2: 493-496.

• PM2.5
• MODIS
• AOD
• PWV
• 气象因子
• 遥感模型

由于雾霾变化复杂且主要受气溶胶和季节影响,以西安为研究区域,从MODIS产品出发,选取地面气象资料对气溶胶光学厚度(AOD)进行垂直和湿度订正,分析订正前后AOD与PM2.5浓度之间的相关性,利用一元二次、指数和幂函数分别对各季订正后的AOD与PM2.5浓度进行回归建模,考虑雾霾变化还极易受大气水汽含量(PWV)和气象因子影响,提出采用“向后筛选”的方法对订正后的PM2.5浓度、AOD、PWV及气象因素进行回归建模和验证。结果表明:1)对AOD和PM2.5浓度进行垂直和湿度订正后,两者之间的相关性显著提高,证实卫星遥感AOD可作为监测雾霾的1个有效手段;2)由模型的决定系数R2和估算PM2.5浓度的相对误差可知,基于多影响因子的PM2.5浓度估算模型优于仅基于AOD的估算模型。

• 单位
  重庆电信职业学院; 重庆工程学院