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摘要
近年来，在商品推荐系统的研究日趋成熟的基础上，考虑服务性能的Web服务推荐技术日益受到学者和技术人员的关注。但是，已有的Web推荐算法多由集中式的服务器运行，而并非用户终端本身。它们不适用于当需求频繁变化的场合，且无法由终端设备独立地实现推荐。针对无线移动环境下Web服务分散在各个终端的问题，提出结合服务相似性的Bandit智能推荐模型，使终端设备能独立、快速地对变化场景进行推荐。实验结果分析表明推荐的服务具有潜在的较高评分，并且在推荐系统的大多数评价指标上拥有较好性能。
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单位中国电子科技集团公司
