基于Gabor小波和PCA的人脸识别

作者：陈海霞; 崔茜

来源：东北师大学报(自然科学版), 2014, 46(04): 77-80.

• 人脸识别
• Gabor小波
• PCA
• GPCA

针对人脸识别中采集到的图像由于受光照、表情变化、脸部部分遮挡等因素影响而导致识别率低的问题,将Gabor小波多尺度、多方向的滤波特性和主成分分析(PCA)的降维特性相结合,提出一种对脸部整体特征进行提取的GPCA算法.通过将该算法应用于ORL人脸库、Yale人脸库和AR人脸库中的人脸识别,证明了该方法的有效性.

• 单位
  物理学院; 通化师范学院; 国家知识产权局