基于支持向量机的人力资源管理风险预警研究

作者：王梦

来源：化工管理, 2021, (24): 3-4.

DOI：10.19900/j.cnki.ISSN1008-4800.2021.24.002

• 支持向量机
• 人力资源管理
• 风险预警

针对人力资源管理中的风险预警问题,引入具有小样本机器学习功能的支持向量机SVM进行拟合预测,将影响人力资源管理过程的影响因素按照岗位风险、招聘风险、培训风险、绩效考核风险、薪酬管理风险、职业发展风险与企业文化激励风险7个一级指标,同时将一级指标细化为20个二级指标作为支持向量机SVM的输入变量。在实际用于中,采用径向基函数作为核函数将样本映射到20维的空间进行分析预测,预测结果的方差MSE的数量级在10-3以下属于可接受的范围,验证了利用支持向量机SVM模型作为人力资源管理风险预警的可行性与适用性。