一种改进的二阶M-KWS关键词识别方法

作者：熊于菽; 冉晟伊; 冯晓荣

来源：科技通报, 2012, (04): 57-59.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2012.04.028

• 上下文相关最大后验概率
• 关键词权值
• 消除内插
• 关键词检出 CDMAP
• keyword weighting
• deleted interpolation
• keyword detection

在关键词检出系统中,关键词权值的不准确性对系统识别率有很大影响。为了避免关键词权值估计错误,提出了基于上下文相关最大后验概率准则(CDMAP)的改进二阶M-KWS模型,有效地解决了关键词权值的正确估计问题。采用消除内插算法与关键词确认模型相结合,解决了参数估计中的"零概率"问题,提高了系统的检出率。实验表明,该模型在保证误警率较小的情况下,系统关键词识别效果得到有效改善。

• 单位
  重庆工程职业技术学院