一种重叠视域多摄像头协同运动目标跟踪方法

作者：李旭; 俞娜; 李景文; 姜建武

来源：计算机仿真, 2021, 38(11): 162-167.

DOI：10.3969/j.issn.1006-9348.2021.11.033

• 多视角
• 重叠视域
• 视野分界线
• 目标跟踪

针对重叠视域范围内多摄像头目标跟踪匹配问题,提出一种基于视野分界线的运动目标检测跟踪方法,通过Sift算法与Harris算法相融合对存在重叠视域范围的图像自动获取特征匹配点,利用所获特征匹配点对生成视野分界线,当目标通过分界线时,依据颜色信息的投影不变量方法,通过目标中心位置与视野分界线之间的距离来判断运动目标,进而实现运动目标的交接,完成后续动态目标的追踪。通过设置相同的视频帧数和实验场景与已有文献进行对比实验,所提算法对运动目标跟踪准确率分别为76%、87%、88%,均高于文献算法跟踪精度。实验结果表明所提出的算法能够实现多摄像头间的目标连续跟踪既能解决对同一运动目标的实时跟踪,又可以解决多视角协同重叠视域范围内的运动目标跟踪距离较近而导致运动目标丢失的问题,通有效提高目标跟踪的准确性,为多视角运动目标跟踪提供了一种新的解决方法。

• 单位
  广西空间信息与测绘重点实验室; 桂林理工大学