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摘要
目的 非小细胞肺癌（NSCLC）是肺癌死亡的最主要原因，本研究通过获取NSCLC组织和正常组织的mRNA和microRNA表达数据集，分析影响NSCLC预后的基因及其可能的致癌机制。方法 从GEO数据库中获取5个mRNA数据集和1个miRNA数据集，利用limma软件包从mRNA数据集中筛选差异表达基因（DEGs），进一步利用ClueGO插件分析其通路富集信息，并利用GEPIA软件分析DEGs与肿瘤分期和预后的相关性。然后通过ENCORI、GENEMANIA和STRING数据库预测相互作用的miRNA、mRNA和蛋白质，并利用Cytoscape软件构建蛋白-蛋白相互作用（PPI）和miRNA-mRNA网络。结果 本研究共筛选出51个共差异表达基因，这些差异基因主要是在细胞分化、组织重塑和蛋白激酶A调控方面富集，其中ANKRD29、GREM1、IGSF10、THBS2、PPBP和SPP1在NSCLC的预后中起重要作用，IGSF10与无进展生存期（PFS）相关。mRNA-miRNA互作网络结果预测有22个miRNAs参与调控DEGs，其中miR-143-3p与IGSF10和GERM1密切相关。结论本研究中ANKRD29、GREM1、IGSF10、THBS2、PPBP和SPP1在NSCLC中差异表达显著，可能为NSCLC的诊断、治疗和预后提供了潜在靶点，其中IGSF10和GREM1与miR-143-3P的相关性可能为解释其致癌机制提供指导。
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单位山东大学; 威海市立医院
