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摘要
为进一步提高工程结构试验结论可靠性,简易有效分析小体量试验数据主要误差来源,量化评价误差影响,以项目组近十年进行的Q235钢材拉伸试验数据为基础,基于数理统计理论,提出了样本偏差结合示值误差分析法.经过可疑数据筛选与奇异数据剔除后,识别了数据中主要误差来源,评价了各类误差影响.研究表明,小体量试验数据中,误差主要来源于试件取样不均匀、人员操作水平不稳定与材料质量随年份变化;试件取样不均匀及试验人员操作水平不稳定引起的随机误差影响大于系统误差,不可忽视;多次间接测试取得的数据存在误差传递与累积,误差影响突出,数据离散性大;试验人员操作水平发挥稳定性是导致数据存在大偏差的首要原因,可通过提高试验人员操作水和增加平行试样等方法降低操作误差的影响.
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单位江苏建筑职业技术学院
