基于ELSTM算法的区域风电发电量预测方法的研究

作者：朱尤成; 王金荣; 徐坚

来源：电气应用, 2021, 40(01): 55-59.

• 风电
• 发电量
• 预测
• 算法
• 中长期

介绍了当前风电发电电量预测的常用手段及面临的挑战,阐述了不同时间尺度下风电发电量预测的区别,将中长期发电量的预测手段和方法作为重点分析的对象,提出了基于ELSTM算法的区域性风电发电量预测方法,对其原理进行了分析。对国内云南某区域7个气象站中的气象要素数据、区域内风电场的气象要素数据及发电量数据进行算法的验证,测试过程中构建了BP-NN全参数、ELSTM全参数、BP-NN风场参数和ELSTM风场参数四种对比模型,验证了其算法的有效性,明确了该算法具备工程应用价值,并能够针对区域中长期风电发电量有效地进行预测,进而为区域性的风电大规模消纳提供良好的基础。