BD/GPS卫星钟差短期预报模型分析

作者：王旭

来源：辽宁科技学院学报, 2023, 25(03): 9-14.

• 卫星钟差预报
• 二次多项式模型(QP)
• 灰色模型(GM(1,1))
• 时间序列模型(ARIMA模型)
• 卡尔曼滤波模型(KF)
• 小波神经网络模型(WNN)

采用GNSS数据中心提供GPS/BDS钟差数据作为实验数据，对二次多项式模型(the Quadratic PolynoMial (QP) model)、灰色模型(the Gray system Model (GM (1,1))、时间序列模型(the ARIMA time series model)、卡尔曼滤波模型(KF)、小波神经网络模型(Wavelet Neural Network (WNN))五种模型钟差短期预报的效果进行分析和比较，总结了各模型预报钟差的优点与不足。

• 单位
  辽宁科技学院; 土木工程学院