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摘要
提取背景代表色是进行迷彩伪装图案设计的基础，对军用车辆实施迷彩伪装，需使代表色满足国军标规定的军用车辆伪装涂料漆膜标准色要求。文中提出两种基于K-mean聚类算法的车辆伪装涂料漆膜标准色选取算法。利用CEI1976 L*a*b*颜色模型描述图像颜色特征。第一种算法是随机选取标准色作为初始聚类中心，每经过一次K-mean聚类迭代都将聚类中心更新为标准色；第二种算法是将选取的背景颜色空间值作为初始聚类中心进行迭代。提出了优化的标准色选取决策，解决了聚类结果易出现标准色重复的问题。结合提取标准色数量不同，共提出4种标准色提取方案，用均方根误差函数作为评价函数进行融合效果比较。仿真结果表明，两种算法均能较好地满足迷彩伪装设计要求，从最小均方根误差和收敛速度上比较，第一种算法优于第二种，其提取三种标准色的方案优于五种标准色方案。
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单位中国人民解放军陆军工程大学
