南京市呼吸系统疾病死亡人数预测方法研究

作者：赵文婧; 尚子溦; 尚可政; 王式功; 宁贵财

来源：兰州大学学报(自然科学版), 2016, (06): 821-826.

DOI：10.13885/j.issn.0455-2059.2016.06.015

• 呼吸系统疾病
• 气象因子
• 逐步回归 respiratory disease
• meteorological factor
• stepwise regression

利用2004年1月-2009年12月南京市呼吸系统疾病死亡资料和2003年12月-2009年12月南京地面气象观测站逐日气象资料,分析呼吸系统疾病死亡人数与同期和前期气象因素的关系,通过逐步回归按月份建立南京市呼吸及系统疾病逐日死亡人数的预测方程,利用2010年的资料检验预测效果,得出了以下结论:过去2~7 d气温平均值、过去3~7 d气压平均值与死亡人数之间的相关程度均通过了α=0.001水平的相关显著性检验,过去6~7 d的气温48、72 h变幅与死亡人数之间的相关程度也通过了α=0.001水平的相关显著性检验;死亡人数对气温平均值的最强响应在滞后6 d,气压平均值在滞后5 d,风速平均值...

• 单位
  兰州大学