基于关联规则法研究黄芪在保健食品配方中的应用规律

作者：李香串; 乔丽芳^*; 任飒

来源：山西医科大学学报, 2019, 50(01): 40-49.

DOI：10.13753/j.issn.1007-6611.2019.01.008

• 黄芪
• 保健食品
• 数据挖掘
• 关联规则

目的挖掘含有黄芪配方中常用的配方原料、原料组合,及在增强免疫力、抗疲劳和辅助降血糖这三项功能的配方中原料的应用规律。方法应用R语言软件,构建含黄芪的保健食品配方数据库,并在此基础上使用关联规则数据挖掘方法。结果结果表明,472个含有黄芪的增强免疫力的保健食品配方中,应用最多的原料是黄芪、枸杞子、人参和茯苓等;常用的原料组合是黄芪-枸杞子、黄芪-人参、黄芪-茯苓和黄芪-西洋参等。263个含有黄芪的抗疲劳的保健食品配方中,应用最多的原料是黄芪、枸杞子、西洋参和人参等;常用的原料组合是黄芪-枸杞子、黄芪-人参、黄芪-西洋参和黄芪-淫羊藿等。148个含有黄芪的辅助降血糖的保健食品配方中,应用最多的原料是黄芪、黄芪提取物和吡啶甲酸铬等;常用的原料组合是黄芪-葛根、黄芪-山药、黄芪-吡啶甲酸铬和黄芪-桑叶等。结论 Apriori算法可用于基于关联规则挖掘黄芪与保健食品配方中其他原料之间的关系,并揭示含黄芪的保健食品配方原料的应用规律。

• 单位
  西北大学; 山西省医药与生命科学研究院; 数学学院