基于随机森林的致密储层分类——以延安气田东部盒8段为例

作者：王妍; 王若谷; 魏克颖; 卢海娇; 熊小伟; 张天杰

来源：西安石油大学学报(自然科学版), 2021, 36(06): 1-8.

• 储层分类
• 随机森林
• 主成分分析
• 致密砂岩

为了解决储层分类涉及到指标多、需要根据个人经验判别、耗时耗力的问题,提出一种基于随机森林的致密储层分类方法。首先,选取延安气田东部下石盒子组盒8段致密砂岩储层高压压汞曲线进行研究,利用主成分分析法降维得到用于分类的4种特征。再采用基于CART决策树的随机森林算法进行分类,得到储层分类结果。最后,对分类结果进行校验并优化随机森林算法的参数。实验结果表明,所提出的储层分类方法准确率高,计算代价小,能有效降低时间损耗、节省人力成本。

• 单位
  长庆油田分公司第三采气厂; 西安石油大学; 陕西延长石油（集团）有限责任公司研究院