为提高核反应堆预测控制求解最优控制律的效率和准确性，将堆芯预测模型拓展为冷却剂平均温度预测模型，基于自适应混沌粒子群算法，结合反应性增量约束条件和在线参数辨识对预测控制系统进行滚动优化，最终实现冷却剂平均温度的预测控制。通过MATLAB平台进行模型仿真，实验结果表明，滚动优化过程中改进的混沌粒子群算法能够快速、准确地寻优；在负荷升、降过程中，该控制方法也保证了冷却剂平均温度快速、精准地跟踪设定值变化。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
