基于近红外光谱技术的茶籽油掺伪定性鉴别和定量分析

作者：方芳; 王耀耀; 刘欣; 王建辉

来源：中国粮油学报, 2023, 38(12): 203-210.

DOI：10.20048/j.cnki.issn.1003-0174.000123

• 茶籽油
• 掺伪
• 近红外光谱
• 线性判别分析
• 偏最小二乘回归

茶籽油是我国特有的高级食用油。近年来茶籽油掺伪现象层出不穷，研究利用傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱与化学计量学相结合，获得一种快速对不同掺假类型（低芥酸菜籽油、大豆油、二元混合油）和不同掺假度（0%～100%）的茶籽油进行定性和定量检测的方法。基于近红外差异光谱进行判别分析（DA）,DA成功识别了不同掺假度的二元与三元混合茶籽油。通过对手动与自动筛选的不同波段结合不同预处理方法建立偏最小二乘法（PLS）定量分析模型，最佳模型对掺假水平具有良好的预测性能，决定系数（R2）均大于0.91。校正均方根误差（RMSEC）和预测均方根误差（RMSEP）均接近于0。通过交叉验证，最佳模型的交叉验证相关系数均大于0.98,交叉验证均方根误差均小于0.05,表明筛选的最佳模型均具有良好的稳定性。通过外部验证，最佳模型对不同掺假类型的中、高掺假度（≥10%）的样品识别率高达100%。

• 单位
  食品与生物工程学院; 长沙理工大学