阶跃型滑坡的位移预测方法研究——以三峡库区树坪滑坡为例

作者：李小伟; 王琳; 王力^*; 王世梅

来源：三峡大学学报(自然科学版), 2021, 43(01): 38-42.

DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2021.01.007

• 时间序列
• 滑坡位移
• GM(1,1)
• AR模型

三峡库区中阶跃型滑坡位移变化强烈,具有明显的周期性陡增特征,位移预测对该类滑坡的防灾减灾工作具有重要意义.以三峡库区树坪滑坡为例,采用时间序列分析方法,将滑坡总位移分解为趋势项和周期项,采用GM(1,1)模型和AR模型分别对滑坡位移的趋势线位移和周期项位移进行拟合与求解,并对总位移进行预测.结果表明:GM(1,1)灰色模型可以有效地对滑坡位移的趋势项进行预测,并且可反映树坪滑坡的长期变形趋势;AR模型能准确反映库水位变动对滑坡的周期变形影响;将预测总位移与滑坡累积位移进行检验对比,可以发现预测结果与实际结果基本一致,本文提出的位移预测方法可应用于阶跃型滑坡.

• 单位
  三峡大学