基于人工鱼群优化BP神经网络的光伏功率预测算法

作者：王政宇; 王胜辉^*; 李潇潇; 赵音; 田巍

来源：沈阳工程学院学报(自然科学版), 2022, 18(01): 7-11+19.

DOI：10.13888/j.cnki.jsie(ns).2022.01.002

• 光伏
• 功率预测
• 人工鱼群
• BP神经网络

光伏发电的间歇性和不稳定性是影响光伏电能质量的重要因素之一。低质量电能并网会给电网安全运行带来巨大影响,导致电网消纳光伏的能力下降。光伏功率预测可以有效解决这一问题。然而,目前的光伏功率预测算法大多存在速度和精度不能兼顾的问题。为解决此问题,提出将人工鱼群算法与BP神经网结合,利用人工鱼群算法优化神经网络的权值和阈值。通过MATLAB软件建模和仿真运算,证明了光伏功率预测方法的运算速度较快,精度较高。

• 单位
  沈阳工程学院