一种乙烯裂解炉的多工况监控方法

作者：王晓阳; 王昕; 王振雷; 田亮

来源：计算机与应用化学, 2012, (9): 1119-1122.

DOI：10.3969/j.issn.1001-4160.2012.09.020

• 多工况
• 即时学习
• 多模型局部建模
• Greedy特征样本提取
• 支持向量数据描述

随着进料负荷、产品组分等过程参数的改变,生产过程的工况也随之改变,而传统的基于多元统计过程监控方法都是假设过程处于单一工况下,因此,将传统方法应用到多工况过程时,往往不能获得很好的监控效果.在对复杂系统进行监控时,由于过程的非线性,传统的基于线性模型的监控方法由于忽略了系统的非线性特征,监控性能也大打折扣.本文针对工业过程中的多工况和非线性监控问题,提出了一种基于即时学习(Lazy

• 单位
  华东理工大学; 上海交通大学; 中国石化上海石油化工股份有限公司