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摘要
网络入侵时间存在较强的无序性,与网络受损的关系比较复杂。传统的方法只能通过简单的线性关系对两者之间的关系进行描述,一旦入侵时间复杂程度增加,将会造成入侵时间非线性关联性急剧增加,导致模型的可信度降低。通过提取出模糊的网络受损特征,网络能够在较短时间内识别受损的网络。提出以粒子滤波为基础的模糊网络受损特征优化提取方法,通过粒子滤波独立分析成分的原则,进行粒子滤波联合函数的设计,把模糊网络受损信号分段分成一些局部进行分析考察,实现模糊网络受损特征的优化粒子滤波提取。结果表明,采用该算法能有效提高对模糊网络受损特征的正确识别率,性能优越,在网络安全领域中的应用价值较大。
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