基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法

作者：刘雁文; 胡炎^*; 邰能灵

来源：电力科学与技术学报, 2019, 34(01): 123-128.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2019.01.017

• 智能变电站
• 决策树
• 规则提取
• 专家系统

针对智能变电站运维专家系统存在规则制定严重依赖人类专家与规则扩充困难的问题,提出一种基于决策树算法的智能变电站专家系统规则提取方法。该方法利用决策树的归纳学习能力,在变电站运行规程实例中通过自动学习可提取得到专家系统的运维规则。专家系统利用提取出的规则,可对任意智能站进行合理推导得到完整运行规程,也可将规则用于智能变电站在线辅助运维。最后,基于运行规程实例,将提取出的规则应用于某500 kV实际智能变电站,仿真结果验证了提取过程的高效、以及规则的通用性、准确性、全面性。

• 单位
  上海交通大学