基于Python的气象数据可视化方法应用研究

作者：王添男; 李新庆^*; 王艳萍; 孙芳; 谢雨婷

来源：信息技术与信息化, 2023, (07): 32-35.

• 气象数据
• 可视化
• Matplotlib
• Cartopy
• 工具集

多源、异构、海量气象数据，如何实现快速可视化加工分析，提高数据应用价值，已成为气象行业亟待解决的关键性问题之一。基于此，提出了一种结合Python工具集与气象大数据云平台（天擎）的气象数据可视化分析方法。首先，采用天擎数据环境作为实验数据集，对气象数据特征进行分析和描述；其次，对数据集进行预处理，实现多源气象数据格式的标准和统一；最后，采用基于python的Matplotlib、Cartopy等工具集进行开发，实现气象数据的常规可视化应用。结果表明，研究成果能够为用户提供不同维度的气象数据可视化服务。

• 单位
  宁夏气象防灾减灾重点实验室; 宁夏警官职业学院