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摘要
本文首先在Logit模型的基础上建立了因变量为多分类的复合次序模型，并给出了纵向数据下该模型的广义估计方程，然后运用Leray-Schauder不动点定理、多元非线性方程组根的存在性定理等，证明了广义估计方程根的存在性和相合性。在此基础上进一步给出了广义估计方程估计的渐近正态性定理，并运用Lindberg中心极限定理、Slutsky定理、 Markov不等式等证明了该定理的正确性，渐近正态性是估计的重要性质，反映了样本容量n→∞时估计的优良性质，因此，本文的研究结论为多分类纵向数据的建模提供了一种新的思路。
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单位安阳工学院; 安阳学院
