胸部CT图像肺实质分割技术研究

作者：张磊; 陈星材; 陆万里; 平钦文; 陈怡然; 柏森

来源：计算机时代, 2021, (03): 17-22.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.03.005

• 肺实质
• 图像分割
• U-net
• U-net++

计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)是诊断肺部疾病常用的方法之一,CT能显示人体肺部的断层图像,但CT图像中对于诊断肺部疾病有帮助的只有肺实质区域。因此,提供干扰更少、病灶更加明显的肺部断层图,会使医生更容易发现一些早期的疾病或得到更加准确的诊断结果。文章归纳总结了边缘检测、U-net和U-net++等CT图像的肺实质分割技术,并将其中的Matlab的边缘检测与U-net神经网络进行对比分析。对比结果显示,U-net神经网络的图像分割效果远好于Matlab的边缘检测。

• 单位
  重庆工程学院