一种新的SAR图像船只检测方法

作者：侯四国; 张红; 王超; 刘智

来源：遥感学报, 2005, (01): 50-56.

• SAR
• CFAR
• 船只检测
• 高斯分布 SAR
• ship detection
• gaussian-distribution

提出一种新的基于恒虚警率(CFARConstantFalseAlarmRate)技术,确定SAR图像中检测船只整体阈值的方法。该方法采用高斯分布(正态分布)作为SAR图像灰度的概率密度函数,由CFAR技术直接导出用于检测船只整体阈值的计算公式,用记数滤波器滤波去除虚警。该算法避免了复杂公式迭代和求解形状参数计算过程,也避免了用二分法寻找阈值的循环解算过程,提高了检测速度。使用XSAR和ERSSAR图像对该算法进行检验,并与其它算法进行比较,结果显示所提出的算法在检测精度和检测速度上都有明显的改进。

• 单位
  北京师范大学; 遥感科学国家重点实验室; 信息工程大学测绘学院; 中国科学院遥感应用研究所