基于表观弥散系数图影像组学模型评价子宫内膜样腺癌病理分级

作者：崔达华; 刘爱连^*; 郭妍; 田士峰; 牛雅欣; 李昕; 宋清伟; 庄丽娜

来源：中国医学影像技术, 2021, 37(10): 1509-1513.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2021.10.018

• 子宫内膜肿瘤
• 磁共振成像
• 表观弥散系数
• 影像组学

目的观察基于表观弥散系数(ADC)图影像组学模型评价子宫内膜样腺癌(EA)病理分级的价值。方法纳入97例经术后病理诊断为EA的女性患者,包括中、高分化EA 65例,低分化EA 32例。采用合成少数类过采样技术(SMOTE)使低分化EA样本量达65,之后按7∶3将患者分为训练集(n=90,中、高分化45例,低分化45例)和验证集(n=40,中、高分化20例,低分化20例)。重建ADC图,提取其影像组学特征;建立Logistic回归模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线,评价模型的诊断效能。结果影像组学模型鉴别训练集和验证集EA病理分级的准确率、曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)及阴性预测值(NPV)分别为77.78%、0.87、73.33%、82.22%、80.49%及75.51%和77.50%、0.84、80.00%、75.00%、76.19%及78.95%,诊断效能差异无统计学意义(P=0.66)。结论基于ADC图的影像组学模型对评价EA病理分级具有一定价值。

• 单位
  大连医科大学附属第一医院