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摘要
针对终端区实际运行过程中有限资源的限制，考虑进场航路选择对航班进场排序的影响，在满足航路点雷达引导安全间隔、跑道尾流安全间隔、航班受限偏移等实际约束的基础上，建立进场航班调度问题的多目标混合整数规划模型，确定不同航班的航路选择，追求机场跑道容量最大化和航班总调整量最小化。根据问题特性，基于快速非支配排序的遗传算法重新设计了染色体编码，选择、交叉和变异算子。使用Python语言结合Gurobi优化器设计多目标优化程序，快速获取Pareto前沿和对应的调度方案。以广州白云机场终端区为例，给出优化方案并对结果进行分析。
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