基于纹理抑制FCM和小波模极大值的织物疵点检测算法

作者：陈玉婷; 刘洞波^*; 马倩茜; 肖龙君

来源：湖南工程学院学报(自然科学版), 2023, 33(01): 33-39.

DOI：10.15987/j.cnki.hgbjbz.2023.01.013

• 织物疵点检测
• 纹理抑制
• FCM
• 小波模极大值

为实现织物疵点的自动化检测，提出一种纹理抑制FCM和小波模极大值的织物疵点检测方法，该方法对输入图像进行中值滤波处理，采用改进总变差模型（RTV）提取织物图像的主结构信息（疵点），实现抑制背景纹理，再利用最大类间方差（Otsu）算法将模糊C均值（FCM）算法聚类获得的隶属度矩阵进行分割，获得二值化的疵点图像，然后采用小波模极大值算法获取疵点的二值化边缘图像，最后将两个二值化结果进行点乘与形态学处理，分割出疵点区域.结果显示，该方法可以检测油污、飞丝和破洞等疵点类型，检测效果较好，相比于RTV-FCM算法和RPCA算法，正检率分别提高了3.08%和4.61%.

• 单位
  湖南工程学院