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摘要
以提升复杂光照图像视觉传达效果为目的,提出了基于视觉传达技术的复杂光照图像增强方法。根据视觉传达技术,将复杂光照图像转换为HSI格式,利用多尺度高斯滤波函数提取光照分量,依据光照分量将复杂光照图像划分为低光照图像、正常光照图像和高光照图像。利用相机响应模型对初始低光照图像实施曝光增强处理,获取一张虚拟曝光图像,将初始低光照图像与虚拟曝光图像相结合,通过设置合适的曝光率与权重矩阵对低光照图像实施增强处理;对高光照图像的灰度值实施反转处理,将其转换为低光照图像,利用低光照图像增强过程进行处理,对处理后的结果再次实施灰度值翻转处理。循环迭代上述过程直至复杂光照图像平均亮度达到正常水平。测试结果显示,该方法能够自适应校正复杂光照环境下的图像,且增强处理后图像识别率均值达到96.23%,说明该方法视觉传达效果较好。
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单位武汉学院
