C2C电子商务中,店家评级对于消费者在进行选择时起到了较大的参考作用。当前C2C电子商务评价系统较为简易。本文为了解当前体系中影响信用评价的因素和该体系的有效性,分别建立了多分类的Logistic回归模型和序列模式挖掘模型。通过数据分析得知,除商品质量、商铺服务的优劣这些基本层面的因素外,商品价格和买家信用评价等级也会对好、中、差评产生很显著的影响。同时,由于买家购物顺序的选择与卖家信用等级之间具有很强的规律性,而可以肯定当前C2C信用评价体系的有效性和适用性。
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